习近平主席在第七十五届联合国大会一般性辩论上的讲话中指出，中国宣布将提高“国家自主贡献”力度，力争2030年前二氧化碳排放达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。这对于我国来说是一个里程碑事件，既是树立负责任的大国形象、体现责任担当，同时也是我国是经济社会发展到当前阶段深刻转型的内在要求。在实现碳达峰、碳中和的进程中，将会对物流业产生哪些影响？

一、铁路运输比重提升，多式联运发展加快

根据2019年交通运输和铁道统计公报，公路专业货运企业每百吨公里单耗1.7千克标准煤，远洋和沿海货运企业每百吨公里单耗0.26千克标准煤，铁路单位运输工作量综合能耗每百吨公里单耗0.39千克标准煤。铁路、水运明显能耗较低，而公路能耗较高。

同时，与公路和航空、水运相比，铁路运输总体上更容易实现电气化。《国家综合立体交通网规划纲要》中也对各种运输方式进行定位，明确提出要“以铁路为主干，以公路为基础，水运、民航比较优势充分发挥”。因此，继续调整运输结构，提升铁路运输在整个运输结构中的占比，既是应对碳中和，也是行业发展的必然要求。

目前，我国已经实施了三年的运输结构调整，铁路货运量占全社会货运量的比重也由2016年的7.7%提高到2020年的9.9%，小幅增长，但距离《推进运输结构调整三年行动计划(2018—2020年)》提出的“增长30%”的目标还有差距。

下一步，推进运输结构调整应更注重市场机制作用的发挥，政府部门应通过深化铁路改革、发展多式联运、引入碳交易机制、征收碳税等方式引导企业更多采用铁路运输方式，以减少能耗和排放。

二、交通能源动力变革，新能源车辆推广普及

交通运输行业的碳排放占全国碳排放总量的8%左右，且参照国外发达国家，我国人均保有车辆（美国、欧盟和日本交通部门排放达峰时千人乘用车保有量分别约为845、423和575辆，中国目前173辆）仍将大幅增长，减排任务较重。

电气化是碳中和的核心，也是目前实现碳中和成本最低、最为成熟的技术路径，通过交通等终端能源使用部门电气化水平的提升，将替代煤炭、石油等化石能源的消耗，减少排放。

我国从2008年开始推广新能源车辆，截至2019年底，全国新能源汽车保有量超过381万辆，其中纯电动车310万辆。

但由于目前重型货车商业化量产尚未实现，城市配送车辆除车辆自身性能不稳定、故障率较高、续航里程短等外，还存在政策预期不稳定、充换电设施以及维修保养等配套不完善，相关标准规范不健全等问题，现有新能源车辆主要还是用于乘用车领域，货运领域较少。

相关部门已经深刻意识到这些问题，并着力解决。部分国内车企已开始量产氢能汽车，深圳等地在新能源货车的推广上做出了样板示范，多地紧跟其后也推出了积极的扶持政策。随着这些问题的不断解决，货运领域新能源车辆的普及将加速。

三、新兴技术加快落地，智慧物流发展提速

近年来，随着新一代信息技术的快速发展，智慧物流创新理念逐步渗透到物流的各个环节。此外，借由“互联网+”，在市场力量的推动下，公路货运组织集约化进程加速，无车承运人的合法身份也得以确认。根据初步测算，通过无车承运模式能够降低车辆空驶率约5~10%。可以认为，智慧物流发展在大幅提升物流效率的同时，有力减少了车辆无效和低效行驶，用更少的排放，提供了更优质的服务。

今后在低碳发展的要求下，5G、物联网等技术的推广应用将进一步加速，为智慧物流发展带来机遇，利用先进技术提高物流作业效率，打造绿色物流系统已是必然。

四、货源结构深刻变化，运输模式产生变革

我国能源禀赋特点是多煤、贫油、少气，发电结构以火力、煤炭发电为主。根据中电联统计，2019年我国发电量中火电的占比高达72%。目前电力领域碳排放已经占全国碳排放总量的30%以上，电力结构低碳转型，实现零碳燃料替代是必然趋势。随着能源结构的调整，当前货源结构中占比40%左右的煤炭、石油等大宗物资占比将日趋下降。

同时，煤炭运输以铁路运输为主，占到铁路货运量的60%左右，煤炭运输的减少将可能大量释放铁路运能，铁路将有能力承担更多的“白货”运输，届时各种运输方式的关系将进一步发生变化。

此外，能源结构调整和产业结构调整相辅相成，能源结构调整能对产业转型升级产生倒逼和加速推动作用，在产业转型重塑过程中，有更好的机会让运输和制造业两业联动更加深入，伴随着物流的时效性、可靠性和精准性要求进一步提高。

五、货运车辆智慧网联，交通物流数字转型

车辆的智慧化与电动化是分不开的，当车辆成为一个移动的电器，跟手机等类似，就离智慧化不远了。《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》中明确提出到2025年新能源汽车新车销量占比达到25%左右，智能网联汽车新车销量占比达到30%。

车辆的智慧网联，为数字交通发展打下基础，并会产生连带效应，推进交通领域公路、铁路、水路等的数字化进程加速，让“哑设施”具备多维监测、智能网联、精准管控、协同服务能力，加快自动驾驶、车路协同、港口自动化作业等应用，进而实现交通物流领域的整体数字转型。

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